آشنایی با دیتا ماینینگ در خودروسازی

تعریفی ساده از دیتا ماینینگ

به‌زبان ساده می‌توان دیتا ماینینگ را اینگونه توصیف کرد که حلاجی کوهی را از اطلاعات مفید و پنهان پیدا کرد. یافته‌های الگوهای مشخص و بازیابی نکات مشترک در مجموعه‌های بزرگ داده‌ها که با تکیه‌ای بر فناوری‌های امروزی چون ماشین‌ لرنینگ، ایجاد پایگاه داده‌ها و نمودارهای تحلیلی انجام می‌شود، یکی از اصلی‌ترین شالوده‌های دیتاماینینگ را شکل می‌دهد.

یک جعبه را از سنگریزه روبه‌روی خود قرار دهید و از شما بخواهید، جواهرات کوچک میانی آن‌ها را پیدا کنید. دیتا ماینینگ همین کار را با اطلاعات انجام می دهد.

اگر از دنبال‌کنندگان اخبار دنیای خودرو باشید، حتماً اخبار معرفی نسل تازه خودروهای مرسدس AMG، فراری، تسلا و… به گوشتان خورده است که با معرفی هر مدل جدید، فناوری تازه‌ای را به شکلی متفاوت در جلوه‌های خود قرار می‌دهند.

هرچه این برند مانند فراری، پاگانی یا کونیگ‌زگ خاص باشد، بیشتر به خواسته‌های مشتریانش توجه می‌کند. در سوی دیگر، خودروسازان بزرگی چون تویوتا و فولکس‌واگن هم برای فروش بیشتر و مطمئن‌تر در بازار پرتلاطم، نیازمند دریافت بازخورد مشتریان خود هستند که شامل میلیون‌ها نفر در سراسر جهان می‌شوند.

بنابراین هر مجموعه برای رسیدن به هدفی خاص نیازمند این داده‌های ارزشمند است. مهندسان و متخصصان این شرکت‌ها برای دستیابی به این داده‌های مفید و ارزنده، به فن دیتاماینینگ روی می‌آورند. این اطلاعات را از طریق منابع گوناگونی چون تاریخچه خرید، جمعیت‌شناسی مشتریان، حسگرهای خودرو، خدمات پیشینه و حتی پست‌های شبکه‌های اجتماعی گردآوری می‌کند.

مشترک با صنعت خودرو

ساز خودروها با تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی بازخوردها به‌وسیله دیتا ماینینگ، به درک درستی از نیاز بازار می‌رسند. از جمله بخش‌های استفاده از این روش می‌توان به چند مورد اشاره کرد.

دیتا ماینینگ به خودروساز کمک می‌کند با درک نیاز، محصول را مطابق همان نیاز به بازار عرضه کند. به این ترتیب هدف گذاری بهتری انجام شود و احتمال افزایش محصول می‌یابد.

داده حسگرهای خودرو برای پیش‌بینی وضعیت خودروها و احتمال خرابی آن‌ها می‌شود و به خودروساز می‌گوید باید تا چه حد برای ارائه خدمات پس از فروش مناسب تلاش کند. آن‌ها برای تولید قطعات ضروری و حتی ارائه خدمات دوره‌ای برنامه‌ریزی می‌کنند و به این ترتیب، به حفظ ایمنی و سرمایه خود کمک می‌کنند.

شرکت با دانستن علاقه مندی ها می تواند محصولی را برای آینده آن ها طراحی کند. تحلیل رفتار بازار و واکنش عموم به‌محصول تازه، الگوهایی را ایجاد می‌کند که به‌کمک دیتا ماینینگ به بازخوردی مفید برای خودروساز تبدیل می‌شود تا خودرو آینده خود را مطابق آن تغییر دهد.

پروسه های افزایش بهره برداری

هر چند روند دقیق این کار امری تخصصی به‌شمار می‌رود و به‌موضوع تغییر می‌کند، اما این کار به این صورت است که محبوب‌تر برای خود در عصری است که همه مشتری‌ها را بر دوش می‌کشند، می‌خواهند گروهی را به‌تحقیق برسانند. کند تا موقعیت خود، رقبا و شرکت را در بازار هدف، به‌درستی معین کنند.

سپس داده‌های انتخاب شده، پردازش و هدف اولیه تحقیق، دسته بندی می شوند. دسته‌بندی‌ها سپس از طریق دیتا ماینینگ به الگوهایی از معین، نمودارها و پایگاه داده می‌شوند که می‌توانند آن‌ها را برای کارمندان و متخصصان شرکت‌های مفیدتر و قابل درک‌تر تفسیر کنند. به این ترتیب، داده‌ها به‌دانش شرکت می‌شوند و مجموعه خودروسازی با تکیه بر آن‌ها به‌خریدارانش پاسخ می‌دهد و مشکلات مهم را برای رفع می‌کند.

بررسی رفتار

از روش‌های عینی دیتا ماینینگ می‌توانم به سرمایه‌کاوی اشاره کنم. این تکنیک که بیشتر توسط نمایندگی‌ها به کار گرفته می‌شود، می‌توان برای تهیه مدل جدید، خودروهای قبلی را کنار گذاشت، مشخص کرد.

دیتا ماینینگ در این بخش، از اطلاعات در اختیار نمایندگی استفاده می‌کند تا احتمال دوباره را تخمین بزند.

از جمله این داده‌ها می‌توانم به وام خودرو و نرخ بهره آن، اطلاعات خودرو خریدار به همراه فاکتورهای مهم آن مانند کارکرد، نمایندگی خرید مشتریان از آن و میزان وفاداری آن به برند و تاثیر تورم بر قیمت خودروهای جدید و دست‌دوم اشاره کرد.

موضوع عینی دیگر دیتا ماینینگ، بررسی داده‌های حسگر خودرو می‌شود که سبک و روش رانندگی مالکان را زیر ذره‌بین قرار می‌دهد. از این داده‌ها در توسعه سیستم‌های ایمنی، دستیارهای رانندگی و بهبود جاده‌های عمومی می‌شود.

بومی سازی دیتا ماینینگ

بی‌شک صنعت خودرو داخلی هم از این روش استفاده می کند. تولید خودروهای مرتفع بیشتر و خروج سدان‌های بی‌خاصیتی مانند پراید، ۴۰۵، سمند و پارس از خط‌تولید، بیانگر این نکته است که روند دیتا ماینینگ در شرکت‌های داخلی هم انجام می‌شود.

با این همه، حجم بازخوردهای منفی نسبت به محصولات داخلی همچنان چشمگیر است. از کیفیت پایین خودروها و مشکلات آن‌ها تا شرایط فروش غیرمنصفانه. اما چاره آن است که مسئول و متولیان امر به‌تجربیات صنعتی و پیشرفته در این راستا بیشتر توجه داشته باشند و از انرژی در بحث‌های مرتبط با آزمون و خطای پرهیز کنند.

منبع خبر: اخبار خودرو

نویسنده: سهیل سیاوشی